当时，业内一致认为，我所发现的这种被称为“魔角石墨烯”的材料，开启了一个全新的领域——凝聚态物理和扭曲电子学的研究方向。
自那之后。
我一直尝试着将更多这样的“魔角石墨烯”叠加起来，比如三层、四层……直到八层、九层甚至十层……
研究表明。
随着这些石墨烯层数不断增加，实现其低温下的超导状态所需的温度也在逐渐升高。
有了这个结论后。
我便更加大胆地开始尝试不断增加石墨烯层的数量，并借助超级计算机来计算出最佳的扭转角度。
最后，在叠加上至1028层时，“魔角石墨烯”终于能在相对较高的15摄氏度下表现出常温超导现象。
接下来，请大家一起来看看我的实验结果……
随着讲述人的话音落下。
现场的所有人震惊得说不出话来。
真正意义上的能在常温环境下保持良好特性的超导材料！
曲济居然成功打破了这一让无数科学家头疼已久的问题——在接近日常生活的条件下实现材料的超导！
要知道，一旦超导技术广泛应用，其好处简直不可估量。
借助超导物质完全没有电阻的特点，人们可以用它制造高效的电缆、变压器等电气设备。
目前，国内大部分电线使用铜或铝制成，在输送过程中有大约15的能量白白浪费掉。
仅是咱们华夏一年因此而损失的电量就超过了千亿度数。
假设我们改为使用超导技术传输电力。
那么节约下来的电能几乎相当于多建了几十座大规模发电站产生的能量总和。
再者说，凭借超导体抵抗磁场的能力，可以设计出更快更舒适的磁悬浮列车以及更为先进的核聚变实验装置。
还有基于超导性质的量子比特概念，代替传统芯片构建新型量子电脑。
不仅如此，医学上更高清晰度的MRI仪器以及其他许多应用都将因超导材质的发展受益匪浅。
毫不夸张地说。
解决了高温条件下的超导问题，曲济未来极有可能获得诺贝尔物理学奖的认可！
而在另一边。
化学实验室里正在进行另一场精彩汇报。
教室里挤满了听众。
作为兰翔军功大学的大三学生曹振杰站在讲台上滔滔不绝；
“我们都清楚锂离子电池目前非常受欢迎，用途广泛。
然而锂离子电池也有一些缺陷，比如低温性能不佳、不够稳定以及废弃物对环境造成的污染等问题。
面对电动车及其他产业迅速增长的需求，如何快速充电、增加储电容量成为了关键问题之一。
各大研究所都在努力寻找一款替代锂离子电池的新款电源解决方案。
近年来涌现了不少成果显著的技术突破，比如用石墨烯制作的蓄电池或者基于放射性废物转化而成的动力源
听他说到这里，
大家都深表赞同地点点头。
如今道路上随处可见绿色清洁车辆的身影。
例如，兰翔品牌电动汽车就能通过专门设立的服务网点快速更换满电量的新电池；
而非该系列的产品，则只能耐心等待常规方式补充动力，既耗时又费劲。
但是不管怎样，清洁能源车的时代已然到来！
接着，这位年轻的研究员宣布道；
“前不久我们在工作中发明了一种聚合体新材料制成的电池。
与市面上现有锂离子版本相比，新电池可以在数秒内完成充电过程，速率提高了近十个等级左右。
这项革新是在利用特定化学组分作为电容器的基础上取得的成功。
普通情况下，虽然具备高速率的优点，但却受限于较低的整体导通性而难以推广开来的这类有机合成材料，但通过采用镍硒化合物与Salen配体混合形成的主链结构，我们的产品不仅稳定性更强、安全性更高，还不容易发生自燃等情况，并且减少了环境污染风险。
那么接下来，我想向各位演示具体的测试数据……”
听完这番介绍，周围一片掌声雷动，对于化学界而言，能够研发出如此优秀的替代品绝对称得上是一次历史性的进步。
这种创新型高聚物能源装置必将极大地促进电动汽车等相关行业的变革步伐！
毫不掩饰地说，新型高分子电容器的面世无疑象征着化学领域的一项标志性成就。
最后让我们把目光转向计算机专业所在的报告厅。
同样还是那个地方，邓子豪带着准备已久的U盘来到投影仪前，大屏幕上随即显示出了《MIP=RE》几个字眼。
他缓缓开口道；
“大家都知道，爱因斯坦曾预言过‘鬼魅般的超距离行为’指的就是所谓的量子纠缠现象。
尽管在他离开世界很长一段时间后，科学实验证实了这一猜测。
但是对于远处两点间能够共享多少信息，这一问题仍缺乏深入理解。
而今天我要做的就是运用纯数学方法，证明两个经典验证理论加上多项量子交互系统共同作用之下，确定的复杂性类型MIP正好等于递归枚举集类RE。”
然后，他开始了对自己论文长达一百六十多页PPT的讲解工作。
整个房间里鸦雀无声，只有邓同学一个人的声音不断回荡着。
所有的观众都被吸引住了，紧紧盯住前方显示器，脸上浮现出各种惊讶表情，似乎每个人都获得了某种启示似的。
当邓子豪最终完成了对于《MIP=RE》的完整论证，全场沸腾了起来，所有教授们都难以置信地看着这一切发生；
MIP=RE确实成立！
邓子豪通过研究冯-诺依曼代数及，其内部相关假设证明了一系列跨领域未解难题。
es关于无穷维度矩阵，是否可以用有限维逼近的经典问题已经存在四十多年了。
如果他的推论成立，则意味着很多基于此基础之上的其它工具同样可行。
而现在经过邓子豪的研究确认，事实证明原来的理论是有偏差的！
在场的人们顿时感到既兴奋又惋惜，因为他所提供的全新见解意味着未来的计算机会变得更加智能化、强大化，并且能够应对更广泛的挑战。